Alternance Royal Canin - – Modélisation Mathématique appliquée - Septembre 2026 - 24 mois
Mars · RVE-Royal Canin Vergèze, France
Job Description:
Rejoindre le groupe Mars, c’est choisir plus qu’un stage ou une alternance.
Chez Mars, nous croyons qu’une entreprise peut avoir un impact positif sur le monde. Entreprise familiale depuis plus de 100 ans, présente dans plus de 80 pays, Mars est guidée par ses 5 Principes : Qualité, Responsabilité, Mutualité, Efficacité et Liberté.
Nos marques iconiques comme M&M's, Snickers, Royal Canin ou Pedigree font partie du quotidien de millions de consommateurs et de propriétaires d’animaux à travers le monde. Mais derrière ces marques, il y a surtout des équipes engagées et animées par l’envie de construire le monde de demain.
Un label vaut mieux que mille mots : nous sommes certifiés Happy Trainees, un label qui valorise la qualité de l’expérience vécue par nos stagiaires et alternants.
Et si ton alternance devenait ton premier vrai rôle ?
Chez Mars, tu es considéré(e) comme un(e) associé(e) avec des vraies responsabilités. Des projets engagés. Un fort impact. C’est l’opportunité de rejoindre des équipes passionnées au cœur de grandes marques et notre vivier de talents Mars : la majorité de nos postes juniors sont pourvus par nos jeunes Talents. Ce qui t’attend concrètement :
- Des missions responsabilisantes (pas de missions “fictives”)
- De l’autonomie (oui mais toujours accompagné de ton Buddy)
- Un environnement où tu peux oser, proposer, challenger
Nous sommes à la recherche de profils curieux, engagés, qui ont envie d’apprendre et de grandir au sein d’une entreprise multiculturelle. Si tu veux vivre une expérience qui compte vraiment sur ton CV (et pour toi), Rejoins-nous !
Alternance Royal Canin - Modélisation Mathématique appliquée (H/F/X) Septembre 2026 –Aimargues France - 24 mois
Rémunération et primes
Ton salaire sera défini en fonction de ton âge, du diplôme que tu prépares et du segment que tu rejoindras. Tu bénéficieras d’une rémunération sur 13 mois, d’une prime d’intéressement, d’une prime de participation, d’une prime sur objectifs (AVP), d’une prime de vacances et d’une prime de présentéisme. Tu disposeras d’une carte titres-restaurant.
Avantages santé et bien-être
La mutuelle est prise en charge à 75 % par l’employeur. Tu auras accès au restaurant d’entreprise et à des espaces dédiés au sport sur notre campus moderne. De plus, café et thé sont disponibles gratuitement.
Mobilité et transports
Tu bénéficieras d’une prime de transport pour tes trajets domicile-travail et d’une navette gratuite pour faciliter tes déplacements sur le campus de Royal Canin.
Avantages et cadre de travail
Tu profiteras des avantages du CSE, de la vente au personnel et d’un programme unique de parrainage animal. Notre campus moderne offre de grands espaces de travail lumineux et conviviaux.
A propos du poste :
Missions principales :
Dans le cadre d’un projet de recherche et développement en environnement contrôlé, l'apprenti.e sera en charge de concevoir et développer des modèles mathématiques permettant d’analyser et de prédire les dynamiques thermiques d’un système de compostage.
Responsabilités :
· Étudier les phénomènes thermodynamiques liés aux processus de compostage en environnement contrôlé.
· Développer des modèles mathématiques décrivant l’évolution de la température au cours des phases de montée et de descente thermique du compost.
· Identifier les paramètres influençant la cinétique thermique (humidité, aération, composition organique, conditions environnementales, etc.).
· Réaliser des simulations numériques afin de valider et ajuster les modèles développés.
· Analyser les données expérimentales et comparer les résultats observés avec les prédictions du modèle.
· Participer à l’optimisation des conditions de contrôle du processus à partir des résultats de modélisation.
· Documenter les travaux réalisés et présenter les résultats techniques et scientifiques à l’équipe projet.
Profil recherché :
· Étudiant(e) en Master II Mathématiques Appliquées, Modélisation, Statistiques, ou domaine équivalent.
· Solides compétences en modélisation mathématique et analyse de systèmes dynamiques.
· Bonne maîtrise des outils de calcul scientifique et de simulation (Python, MATLAB, R ou équivalent).
· Connaissances en équations différentielles, modélisation thermique ou systèmes physiques complexes appréciées.
· Esprit analytique, autonomie et capacité à travailler sur des problématiques interdisciplinaires.