Kubernetes Platform Engineer (w/m/d)
indivHR | We 💚 IT Recruiting · München, Germany
Über unseren KundenUnser Mandant ist ein international tätiges IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen und öffentliche Auftraggeber bei der sicheren digitalen Transformation unterstützt. Im Fokus stehen moderne Cloud-, Container- und KI-Plattformen für anspruchsvolle Enterprise-Umgebungen.
Für den weiteren Ausbau suchen wir einen
Kubernetes Platform Engineer (w/m/d)München · Vollzeit
Deine Aufgaben- Betrieb, Administration und Weiterentwicklung moderner Kubernetes-Plattformen
- Betreuung containerbasierter Services für AI- und klassische Anwendungs-Workloads
- Planung und Umsetzung von Deployments, Rollouts und Konfigurationsänderungen
- Integration und Betrieb von AI-/ML-Komponenten in Kubernetes-Umgebungen
- Analyse und Behebung von Betriebsstörungen
- Durchführung von Performance-Optimierungen und Kapazitätsanalysen
- Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen
- Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Analyseprozessen
- Unterstützung bei der Absicherung und Härtung der Plattform
- Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsunterlagen
- Zusammenarbeit mit Architektinnen und Architekten, Entwicklerteams und Fachbereichen
- Unterstützung bei der Übergabe neuer Lösungen in den stabilen Betrieb
Dein Profil- Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Umgebungen
- Gute Kenntnisse der Kubernetes-Komponenten sowie in den Bereichen Networking, Storage und Security
- Idealerweise Erfahrung mit RKE2 oder vergleichbaren Enterprise-Kubernetes-Plattformen
- Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker
- Sicherer Umgang mit Deployment-, Rollout- und Troubleshooting-Prozessen
- Sehr gute Linux-Kenntnisse in Administration und Fehleranalyse
- Erfahrung mit Infrastruktur-Automatisierung und Configuration Management
- Kenntnisse in Ansible und Infrastructure-as-Code-Ansätzen
- Erfahrung mit Monitoring, Logging und Systemanalyse
- Gutes Verständnis von TCP/IP, DNS, Routing, Load Balancing und Firewalls
- Grundkenntnisse moderner Authentifizierungsverfahren wie OAuth2, LDAP oder SSO
- Verständnis für Security-Anforderungen in Enterprise-Umgebungen
- Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Projektbezogene Reisebereitschaft
Das bringst Du idealerweise mit- Grundlegendes Verständnis von Large Language Models und ihren Infrastruktur-Anforderungen
- Erste Erfahrung mit AI-/ML-Workloads auf Kubernetes
- Kenntnisse von Inferenz-Servern oder AI-Plattform-Komponenten
- Erfahrung mit GitOps, CI/CD und modernen Deployment-Methoden
- Kenntnisse in Observability, Performance-Optimierung und Plattform-Härtung
- Erfahrung mit hochverfügbaren oder sicherheitskritischen Enterprise-Umgebungen
- Interesse an modernen AI-Technologien und ihrer zuverlässigen Umsetzung im Betrieb
- Kubernetes-, Cloud- oder Linux-Zertifizierungen, zum Beispiel CKA oder CKS
Das erwartet Dich- Anspruchsvolle Plattformprojekte bei namhaften Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern
- Verantwortung für den stabilen Betrieb moderner Kubernetes- und AI-Umgebungen
- Viel Gestaltungsspielraum bei Automatisierung, Plattformqualität und technischen Standards
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud-, DevOps-, Security- und Entwicklungsteams
- Moderne Technologien und abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Betrieb, Engineering und Optimierung
- Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten
- Hybrides Arbeitsmodell mit deutschlandweiter Einsatzmöglichkeit
- Attraktives Gehaltspaket samt Firmenwagen und langfristige Entwicklungsperspektiven