Data Analyst F/H
Koesio · Valence, France · hybrid
Groupe KoesioFédérant plus de 4500 collaborateurs en France, Belgique, Espagne et Luxembourg, Koesio apporte à ses 100 000 entreprises clientes des solutions numériques (impression, informatique et télécom) 🟣En savoir plus sur Koesio
KAM – la “startup digitale” du groupe KoesioKAM (Koesio Asset Management) est l’entité tech du groupe Koesio. Nous concevons et développons des solutions concrètes pour les métiers du groupe autour de deux axes :
- Financement (captive) : accompagner les besoins de financement des clients et partenaires
- Développement applicatif et logiciel : une trentaine d’applications métier (CRM, Portail client, Scoring, Marketplace, etc.) et des logiciels solutions clients (Marketplace portail client, GED, facturation électronique)
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une croissance rapide : de 30 à 85 collaborateurs en 3 ans
- Un terrain de jeu technique riche : produits variés, projets concrets, impact direct
- Le meilleur des deux mondes : agilité d’une structure à taille humaine + solidité d’un grand groupe
Votre mission :
Au sein du service Delivery de notre agence de Valence, vous collectez, contrôlez, analysez et restituez les données de l’entreprise pour produire les analyses et indicateurs qui pilotent l’activité et objectivent les décisions. Vous travaillez au quotidien avec les directions métiers, le contrôle de gestion, les chefs de projet, l'équipe de marketing et les équipes applicatives et SI.
➡ Comprendre et cadrer les besoins métiers
- Recueillir les besoins et rédiger les spécifications fonctionnelles des analyses et restitutions
- Définir le périmètre, les règles de gestion et les critères d’acceptation des demandes
- Identifier les sources de données mobilisables et vérifier leur fiabilité
➡ Analyser et fiabiliser les données
- Collecter, explorer et mettre en forme les données issues de nos différents systèmes
- Détecter les anomalies (incohérences, doublons, valeurs aberrantes), les qualifier et suivre leur correction avec les équipes techniques
- Suivre la bonne exécution des alimentations du datawarehouse
➡ Restituer et accompagner
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord et indicateurs sous Metabase ou Power BI
- Traduire vos analyses en recommandations claires et actionnables, sans jargon
- Présenter vos résultats aux équipes et à la direction, et former les utilisateurs à l’usage autonome des tableaux de bord
- Proposer de nouveaux usages de la donnée
➡ Contribuer à la modélisation prédictive
- Participer au cadrage de cas d’usage et à la préparation des données
- Mettre en œuvre des modèles simples (régression, classification, séries temporelles) et en expliquer les limites
➡ Garantir la qualité et la gouvernance
- Tenir à jour le dictionnaire de données et le référentiel d’indicateurs
- Automatiser les traitements récurrents
- Appliquer les principes RGPD et de sécurité aux traitements
- Assurer une veille sur les outils et pratiques data
C’est votre profil ?
- Bac+3 à Bac+5 en statistiques, informatique décisionnelle, mathématiques appliquées ou équivalent
- Maîtrise du SQL avancé (PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQL Server)
- Pratique de Python ou R pour l’analyse de données
- Expérience d’un outil de dataviz (Metabase, Power BI)
- Connaissance des principes d’un datawarehouse (modélisation relationnelle et dimensionnelle)
- Bases solides en statistiques et notions de machine learning
- Anglais technique (lecture de documentation)
- La connaissance d’Azure Data Factory est un plus
- Rigoureux.se, pédagogue et curieux.se, vous aimez rendre la donnée utile et compréhensible pour tous
Notre process recrutement :
- 1er échange téléphonique de 10/15 minutes
- Entretien N°1 avec le manager, Mathieu et la RH, Kasey
- Test technique / Test de personnalité
- Entretien N°2 avec le Directeur Général, Damien
Les avantages KAM
- Prime d'intéressement & actionnariat salarié Groupe
- Titres restaurants
- RTT
- Chèques vacances
- 1 jour de télétravail par semaine