Senior Commercial AI & Data Strategy Manager
Red Bull · Munich, BY, Germany
Wir bringen unsere datengetriebene Sales-Organisation auf das nächste Level – und Du übernimmst dabei eine zentrale Gestaltungsrolle. Als Senior Commercial AI & Data Strategy Manager verantwortest Du die strategische Weiterentwicklung der Bereiche Data Management, Advanced Analytics und Commercial AI bei Red Bull Deutschland und verbindest technologische Exzellenz mit tiefem kommerziellem Verständnis.
Als Architekt unserer lokalen Data-&-AI-Landschaft überträgst Du globale Plattformen, Standards und Innovationen in skalierbare Lösungen für den deutschen Markt – von einer AI-ready Data Foundation und Self-Service Analytics bis hin zu einem leistungsstarken Agentic-AI-Ökosystem. Gemeinsam mit unseren HQ-Teams und Deinem Team bringst Du relevante Use Cases vom konkreten Business Need über das erste Konzept bis zur erfolgreichen Verankerung im Arbeitsalltag unserer Sales-Organisation und schaffst damit die Grundlage für schnellere Entscheidungen, höhere Produktivität und stärkere Sales Execution.
DATA & ADVANCED ANALYTICS STRATEGY: VISION, LEADERSHIP & INNOVATION
Du verantwortest die strategische und technologische Weiterentwicklung von Data Management, Advanced Analytics und Commercial AI bei Red Bull Deutschland. Dafür entwickelst Du eine langfristige Vision und Roadmap, priorisierst Initiativen mit hohem Business Impact und richtest die lokale Transformation an globalen Strategien, Technologien und Standards aus. Gleichzeitig führst und entwickelst Du das Commercial AI & Data Strategy Team, baust gezielt Kompetenzen in Analytics und AI auf und stärkst dessen Beitrag zum Business. Als zentraler technischer Sparringspartner für HQ und lokale Stakeholder übersetzt Du globale Entwicklungen in konkrete Lösungen für den deutschen Markt, bringst lokale Anforderungen in globale Initiativen ein und entwickelst relevante Innovationen von ersten Prototypen zu skalierbaren Lösungen.
AI-READY DATA FOUNDATION: FROM DATA CLOUD TO SCALABLE ANALYTICS
Du entwickelst und optimierst die lokale Data-Cloud-Architektur und Datenbasis für den deutschen Markt auf Grundlage globaler Plattformen, Frameworks und Standards. Dabei integrierst und harmonisierst Du interne und externe Datenquellen, entwickelst gemeinsam mit HQ skalierbare Datenmodelle und einen konsistenten Commercial Semantic Layer und schaffst so eine verlässliche Single Source of Truth. Gleichzeitig stellst Du sicher, dass Daten optimal für Advanced Analytics, AI-Anwendungen und Self-Service Reporting nutzbar sind, entwickelst wiederverwendbare Standards und Analytics-Bausteine und befähigst die Business-Teams, darauf aufbauende Lösungen zunehmend eigenständig zu entwickeln und zu nutzen.
AGENTIC AI SOLUTIONS: FROM COMMERCIAL USE CASES TO ADOPTION
Du entwickelst gemeinsam mit lokalen Commercial Teams und relevanten HQ-Stakeholdern Data-, Advanced-Analytics- und AI-Use-Cases mit hohem Business Impact und überführst diese in skalierbare Lösungen, die Entscheidungen, Produktivität und Sales Execution verbessern. Dabei gestaltest und skalierst Du auf Basis globaler Frameworks ein Agentic-AI-Ökosystem, adaptierst und entwickelst Agents mit Technologien wie Snowflake Cortex Agent und Microsoft Copilot und integrierst sie gezielt in Analysen, Workflows und Entscheidungsprozesse. Gleichzeitig treibst Du als Advanced Analytics & AI Ambassador die nachhaltige Adoption im Sales-Bereich voran und befähigst die Teams durch Trainings, Workshops und Coaching, moderne Data- und AI-Lösungen sicher und eigenständig einzusetzen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Betriebs- oder Volkswirtschaftslehre oder ein vergleichbarer beruflicher bzw. akademischer Hintergrund
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung in Data Strategy, Data Science, Advanced Analytics, AI, Data Engineering oder einem vergleichbaren Bereich – idealerweise mit Erfahrung im Aufbau, in der Implementierung und in der erfolgreichen Verankerung skalierbarer Data-, Advanced-Analytics- und AI-Lösungen.
- Ausgeprägte praktische Erfahrung mit AI- und Agentic-AI-Anwendungen und -Workflows, idealerweise inklusive Hands-on-Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von AI Agents sowie mit Technologien wie Snowflake Cortex Agent und Microsoft Copilot.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung mit modernen Cloud Data Warehouses und Datenplattformen, idealerweise Snowflake.
- Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung moderner Self-Service-Analytics-Lösungen, beispielsweise mit Power BI oder SAP Analytics Cloud.
- Tiefgehendes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Data Modelling, insbesondere von Semantic Layers, skalierbaren Datenmodellen sowie Analytics- und AI-ready Datenstrukturen.
- Ausgeprägtes kommerzielles Verständnis und die Fähigkeit, Business-Anforderungen und komplexe Fragestellungen in skalierbare Data-, Advanced-Analytics- und AI-Lösungen zu übersetzen.
- Architektonisches und unternehmerisches Mindset mit der Fähigkeit, eine klare Vision für zukunftsfähige Data-, Analytics- und AI-Landschaften zu entwickeln und daraus nachhaltige, gut dokumentierte und skalierbare Systeme innerhalb globaler Frameworks und Leitplanken abzuleiten.
- Souveränes Auftreten sowie ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz, insbesondere in der Zusammenarbeit mit Senior Stakeholdern, Business-Teams und technischen Ansprechpartnern auf nationaler und internationaler Ebene.
- Erste Erfahrung in People Leadership und Freude an der Entwicklung anderer: Du hast bereits funktionale oder disziplinarische Führungserfahrung gesammelt und hast Freude daran, technische Talente zu coachen, anzuleiten und weiterzuentwickeln.
- …und du lachst auch gerne mal über sich selbst
Als Arbeitgeber schätzen wir Diversität und unterstützen Menschen dabei, ihre Potenziale und Stärken zu entfalten, ihre Ideen zu verwirklichen und Chancen wahrzunehmen. Die Stellenanzeige richtet sich an alle Menschen gleichermaßen, unabhängig von Weltanschauung, Alter, Religion, Behinderung, Geschlecht, sexueller Identität oder ethnischer Herkunft.